面向制造業高級管理與業務團隊，深入淺出地剖析AI關鍵技術與大模型的結構，讓學員深刻理解AI賦能制造業的底層機理，幫助企業開拓思路、動手嘗試高價值場景開發與專業模型構建的主要工具鏈，理解工業邏輯的重構及企業戰略、組織與技術的數字化變革。

課堂演示不同項目實例和相應工具鏈：基于n8n構建自然語言檢索MES系統的Agent項目、通過YOLO模型開發工業缺陷檢測項目等。通過場景案例的講解（工藝，質量，排產，設備、供應鏈等），鼓勵學員積極探索AI工業場景的落地及智能體構建實踐。

1.       AI發展簡史與關鍵技術簡介

?  AI發展簡史與關鍵技術突破：從專家系統、機器學習到生成式AI

?  案例介紹：從規則到統計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程

?  大語言模型核心原理簡介：Transformer架構、預訓練、微調、提示工程

?  動畫演示：“投喂數據”的背后邏輯——卷積神經網絡的結構與圖像識別

?  如何用個人電腦本地化部署通用大模型（Ollama及主流LLM）

2.       制造業數字化進程與AI重構邏輯

?  制造業數字化進程的評估：從精益化、數字化到智能化

?  AI對制造業的賦能和影響特點：工業數據和工業機理的護城河

?  AI如何重構制造業底層邏輯：從“效率提升”到“邏輯重構”

?  案例介紹：某非標高端裝備制造企業的AI賦能實踐（非標項目的技術解讀、AI裝配工藝的降本增效等等）

?  AI+制造業的新范式：工業大模型的特點和應用簡介

2  工業大模型的特殊性及典型實踐簡介

2  案例介紹：卡奧斯注塑工藝大模型是如何誕生的？

2  關鍵技術：“通用大模型+行業微調”與“行業大模型從零訓練”的選擇

?  課堂討論：不同行業應用工業大模型的切入點和產業鴻溝評估（時序數據、機理模型等）

3.       高質量數據與“專精”模型的構建生態——體驗訓練自己的大模型

?  缺乏行業數據訓練的通用大模型的局限性（幻覺、適應性、時效性）

?  工業大數據及企業基礎語料的特點（多源異構、價值密度低、數據獲取難度大）

?  高質量數據集與平臺的建設實踐

2  高質量數據集的特征（技術含量、知識密度、價值應用）

2  建設思路：工程、規范、工具、組織“四位一體”

2  案例演示：科大訊飛的高質量數據集平臺與構建實踐介紹

?  大模型的訓練過程簡介（數據集、模型結構、訓練配置、評估與部署）

?  課堂演示：簡單了解大模型的開發環境（基于Python與PyTorch的模型訓練）

?  課堂演示：工藝語料的“詞嵌入”、特征提取、多模態模型CLIP的訓練與微調

4.       工業智能體的技術簡介及實踐演示

?  從RAG、工作流到AI Agent的演進

?  工業智能體的關鍵能力：感知環境、自主決策、執行動作、持續學習。

?  案例介紹：智能體在制造業的應用模式

?  課堂演示：基于n8n構建自然語言檢索MES系統的Agent項目

5.       基于AI開發的制造業賦能場景介紹

?  典型場景之一：基于AI小模型的機器視覺應用

2  機器視覺的應用架構和應用流程

2  課堂演示：基于YOLO的工件缺陷視覺檢測—數據集、訓練與算法

2  AI知識遷移的主要形態及增量訓練的實踐

2  案例分享：AI在鋼鐵行業的應用案例或電子行業組裝作業的應用（物料識別與防呆作業）

?  典型應用場景之二：基于深度學習的高級計劃排程APS

2  案例分享：車間生產排程的演進與APS算法（基于MATLAB程序的啟發式遺傳算法，染色體與適應度函數）

2  應用探索：自己動手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車間為例）

?  典型應用場景之三：基于AI的設備故障診斷與預知性維護

2  基于深度學習的多模態特征融合技術

2  多模態注意力機制在檢測中的應用

2  案例介紹：德國萊茵檢測全自動智能無人值守實驗室SMART LAB

?  典型應用場景之四：AI在供應鏈需求預測中的應用實踐

2  傳統供應鏈管理的特點及預測方法

2  時序數據的特點與LSTM算法簡介

2  案例分享：家電行業預測的優化—基于LSTM算法的訓練和調優

6.       工業邏輯的重構與企業變革

?  工業引擎的AI重構：從“效率提升”到“邏輯重構”

?  實施方法論精要：戰略對齊、場景優選、技術選型、組織變革

?  AI生態合作的策略：如何與云廠商、咨詢公司、專業AI服務商協同

?  幾個議題：數據安全、保護隱私、機理模型

上海威才咨詢 資深講師：李老師

?  西安交大工學碩士

?  27年制造業運營與咨詢經驗

?  上海交大弗勞恩霍夫科創中心高級顧問、上海交大中美物流研究院特聘講師

?  數字化轉型與智能制造專家

?  精益生產與物流規劃

?  AI工業賦能應用

工作經歷：

?  27年制造業運營與咨詢經驗，其中8年世界500強企業制造與供應鏈實操經驗

?  曾赴德國研修工業4.0、日本豐田研修精益管理

?  對生產運營、智能制造有深刻的理解和應用，提煉的智能制造與數字化工廠規劃方法，已服務于大型央企、國企等多家大中型企業咨詢及數字化項目，企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家。熟悉汽車行業（整車、零部件）、軌道交通裝備、服裝供應鏈、電子信息產業、家電、化工、新能源等十幾個行業運營模式。

主要擅長課程：

《智能制造與數字化工廠規劃》

《AI重構制造業數字化創新》

《數字化戰略轉型與實踐》

《工廠智能物流的規劃與實踐》

《AI在工業檢測中的應用與工具鏈》

服務過的咨詢項目：

?  中車集團系列數字化轉型輔導與咨詢項目

?  蘇州萊頓汽車零部件智能產線項目

?  上海真諾智能儀表有限公司智能工廠規劃項目

?  首批創業板公司鄭州XX電子運營管理咨詢

?  特步集團工廠倉儲物流優化項目

?  海爾工廠計劃體系優化與APS咨詢項目