課程目標(biāo) Objectives：傳統(tǒng)方法論與AI方法論對(duì)比的經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升

課程收益 Benefits：AI方法論所創(chuàng)造的可量化成果

·        銷售效率躍遷：AI工具使需求分析效率提升40%+，日均客戶處理量從2.5→50+

·        成單周期壓縮：AI策略使平均成交周期縮短30%+（從92天→64天）

·        客單價(jià)提升：參訓(xùn)企業(yè)3個(gè)月內(nèi)平均客單價(jià)增長(zhǎng)22%（第三方審計(jì)數(shù)據(jù)）

·        隱性需求變現(xiàn)：AI-SPIN使隱性需求覆蓋率從32%→89%，單客戶增收47%（寧德時(shí)代案例）

·        方案溢價(jià)能力：差異化方案設(shè)計(jì)使溢價(jià)空間提升29%（華為云5.8億訂單）

·        風(fēng)險(xiǎn)控制強(qiáng)化：AI決策矩陣使贏單率從44%→86%（政務(wù)云項(xiàng)目數(shù)據(jù)）

·        成本節(jié)約：AI工具部署使銷售團(tuán)隊(duì)人效比提升3.2倍，年人力成本節(jié)省280萬(wàn)

·        客戶生命周期延長(zhǎng)：動(dòng)態(tài)價(jià)值驗(yàn)證使續(xù)約率從61%→89%，LTV提升460萬(wàn)/客戶

重要說(shuō)明Important Statement：本課程融合以下四門銷售課程的精華

‐   SPIN銷售（表層需求 + 需求挖掘） + 顧問(wèn)式銷售（流程管控 + 方案定制）

‐   價(jià)值銷售（價(jià)值量化 + 價(jià)格溢價(jià)） + 策略銷售（購(gòu)買決策 + 競(jìng)爭(zhēng)定位）

‐   其他要求：學(xué)員需要配備筆記本電腦和網(wǎng)絡(luò)。人數(shù)限制在30人內(nèi)以最大化實(shí)戰(zhàn)效果

第一部分：課程導(dǎo)入：AI時(shí)代的銷售挑戰(zhàn)和銷售角色的重構(gòu)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決銷售人員對(duì)AI價(jià)值的認(rèn)知偏差與角色轉(zhuǎn)型困惑。通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)銷售模式在信息不對(duì)稱紅利消失后的優(yōu)勢(shì)衰減，說(shuō)明AI如何重構(gòu)“價(jià)值顧問(wèn)”角色。學(xué)員將理解運(yùn)用AI的必要性，避免因抗拒技術(shù)升級(jí)導(dǎo)致的客戶洞察滯后、決策誤判等損失，為后續(xù)工具應(yīng)用奠定認(rèn)知基礎(chǔ)。掌握本模塊內(nèi)容，可減少因角色定位錯(cuò)誤導(dǎo)致的30%以上無(wú)效商機(jī)跟進(jìn)，并提升早期需求識(shí)別準(zhǔn)確率。

1. 傳統(tǒng)銷售的角色認(rèn)知缺陷和損失

‐      傳統(tǒng)銷售的角色認(rèn)知和銷售的模式           （認(rèn)知固化導(dǎo)致銷售行為固化）

‐      傳統(tǒng)銷售角色在新時(shí)代的生存挑戰(zhàn)           （客戶變得更專業(yè)而且更挑剔）

‐      總結(jié)銷售行為失效點(diǎn)以及業(yè)績(jī)損失           （分析失效的原因并計(jì)算損失）

‐      案例分析：未涉及客戶KPI的演示            （客戶分析失誤和價(jià)值脫靶）

2. 如何運(yùn)用AI重構(gòu)銷售的角色

‐      AI時(shí)代的銷售核心角色及內(nèi)在邏輯           （利用AI倍增銷售效能）

‐      如何利用AI的多維功能賦能新角色           （不同功能帶來(lái)的效能革命）

‐      人工和AI各自優(yōu)勢(shì)和人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢(shì)           （人機(jī)分工協(xié)作的黃金法則）

‐      如何避免忽視或依賴AI造成的失誤           （決策和溝通仍是銷售核心）

‐      失敗案例：依賴經(jīng)驗(yàn)而誤判真實(shí)決策           （未識(shí)別實(shí)際決策人的訴求）

‐      成功案例：運(yùn)用AI識(shí)別多個(gè)決策訴求        （精準(zhǔn)識(shí)別多維度決策訴求）

第二部分：AI驅(qū)動(dòng)的顧問(wèn)式銷售流程革新和突破

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決銷售流程與客戶購(gòu)買流程脫節(jié)導(dǎo)致的轉(zhuǎn)化率低下問(wèn)題。通過(guò)解構(gòu)客戶采購(gòu)的隱性決策邏輯，教授如何利用AI實(shí)現(xiàn)銷售動(dòng)作精準(zhǔn)對(duì)齊。學(xué)員將掌握購(gòu)買信號(hào)識(shí)別技術(shù)，避免因階段誤判產(chǎn)生的無(wú)效跟進(jìn)（占傳統(tǒng)銷售30%時(shí)間成本），縮短銷售周期15%以上。

關(guān)鍵收益包括：客戶抗拒減少40%、方案匹配度提升50%左右。

1. 傳統(tǒng)流程統(tǒng)一的理論精華及局限和損失

‐      購(gòu)買流程的主要階段步驟和關(guān)鍵動(dòng)作        （分析購(gòu)買的隱性決策邏輯）

‐      銷售流程的主要階段步驟和關(guān)鍵動(dòng)作        （匹配購(gòu)買的顯性和隱性流程）

‐      客戶的智能化購(gòu)買使得銷售容易誤判             （客戶利用AI技術(shù)贏得主動(dòng)權(quán)）

‐      傳統(tǒng)流程分析方法的局限導(dǎo)致的損失        （銷售動(dòng)作錯(cuò)位導(dǎo)致訂單流失）

‐      案例分析：誤判客戶購(gòu)買的銷售動(dòng)作           （決策進(jìn)度誤判導(dǎo)致客戶拒絕）

2. AI重構(gòu)購(gòu)銷流程統(tǒng)一的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值

‐      AI高效整合客戶信息提供銷售情報(bào)          （賦予成交所需的全局銷售視野）

‐      AI智能研判客戶最可能的購(gòu)買階段           （多維購(gòu)買信息智能分析判斷）

‐      AI預(yù)測(cè)客戶關(guān)鍵動(dòng)作提醒銷售行動(dòng)           （智能研判并提供銷售行動(dòng)建議）

‐      AI修正流程匹配中常見的流程錯(cuò)配                 （智能修正流程錯(cuò)配行為動(dòng)作）

‐      失敗案例：誤判采購(gòu)進(jìn)展的錯(cuò)誤動(dòng)作           （忽視其他決策訴求因而丟單）

‐      成功案例：AI研判提供銷售行動(dòng)建議           （建議挖掘需求并重塑購(gòu)買標(biāo)準(zhǔn)）

3. AI工具在購(gòu)銷流程重構(gòu)中的實(shí)戰(zhàn)演練

       ‐     工具說(shuō)明：AI智能化分析助手的應(yīng)用（輸入上傳客戶信息的分析指令）

‐     實(shí)戰(zhàn)演練：AI生成購(gòu)買進(jìn)展報(bào)告建議           （調(diào)整銷售跟進(jìn)策略和溝通重點(diǎn)）

第三部分：AI工具如何增強(qiáng)B2B需求深度挖掘（SPIN升級(jí)實(shí)戰(zhàn)）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決需求挖掘表面化導(dǎo)致的方案失焦問(wèn)題。通過(guò)AI強(qiáng)化SPIN中的高價(jià)值問(wèn)題（后果性問(wèn)題I、需求效益問(wèn)題N）的生成能力，解決銷售人員現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)邏輯混亂、痛點(diǎn)觸及深度不足的頑疾。學(xué)員將掌握需求挖掘效率提升50%的實(shí)戰(zhàn)工具。

關(guān)鍵收益包括：客戶痛點(diǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率提升65%、需求對(duì)話轉(zhuǎn)化率提高40%以上。

1. 傳統(tǒng)SPIN方法論精華及局限和損失

‐      深度挖掘客戶需求的SPIN 提問(wèn)結(jié)構(gòu)           （運(yùn)用高價(jià)值問(wèn)題到達(dá)目標(biāo)）

‐      利用SPIN 提問(wèn)激發(fā)強(qiáng)烈的購(gòu)買意愿        （分析驅(qū)動(dòng)購(gòu)買的邏輯和心理）

‐      SPIN 的黃金法則和問(wèn)題聚焦的要求        （問(wèn)題的邏輯鏈條和類型比例）

‐      傳統(tǒng)SPIN提問(wèn)的三大缺陷以及損失           （弱化的SPIN難以深挖客戶需求）

‐      案例分析：SPIN提問(wèn)沒有深挖需求           （提問(wèn)結(jié)構(gòu)斷裂導(dǎo)致客戶選擇低價(jià)）

2. AI增強(qiáng)的SPIN方法論和優(yōu)勢(shì)及價(jià)值

‐      運(yùn)用AI針對(duì)性定制SPIN的提問(wèn)清單         （全方位深度挖掘客戶隱性需求）

‐      復(fù)盤需求對(duì)話并迭代需求深挖的提問(wèn)        （智能分析并智能推薦提問(wèn)鏈條）

‐      AI修正需求挖掘常見的錯(cuò)誤提問(wèn)模式        （修正阻礙成交的錯(cuò)誤需求提問(wèn)）

‐      失敗案例：未感知價(jià)值的SPIN提問(wèn)            （未深挖需求即推銷導(dǎo)致失?。?/span>

‐      成功案例：AI增強(qiáng)提問(wèn)挖掘隱藏痛點(diǎn)           （增強(qiáng)痛點(diǎn)挖掘并贏得溢價(jià)成交）

3. AI工具在SPIN提問(wèn)升級(jí)中的實(shí)戰(zhàn)演練

‐      工具說(shuō)明：AI智能設(shè)計(jì)SPIN提問(wèn)清單      （問(wèn)題側(cè)重挖掘客戶的隱性需求）

‐      實(shí)戰(zhàn)演練：AI增強(qiáng)SPIN客戶進(jìn)攻策略 （制定客戶深度溝通的提問(wèn)策略）

第四部分：AI加持下的競(jìng)爭(zhēng)壁壘量化（價(jià)值銷售升級(jí)實(shí)戰(zhàn)）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊破解價(jià)值傳遞模糊導(dǎo)致的價(jià)格戰(zhàn)困局。通過(guò)AI構(gòu)建客戶專屬價(jià)值模型，將產(chǎn)品特性轉(zhuǎn)化為客戶可感知、可量化業(yè)務(wù)成果（成本節(jié)約/收入增長(zhǎng)/風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避）。學(xué)員將掌握對(duì)抗低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的核心武器。

關(guān)鍵收益包括：方案溢價(jià)能力提升20%+、價(jià)格談判讓步空間減少35%、競(jìng)品替代抗性增強(qiáng)50%左右。

1. 傳統(tǒng)價(jià)值銷售方法論精華及局限和損失

‐      價(jià)值銷售的本質(zhì)是聚焦客戶業(yè)務(wù)成果        （量化價(jià)值并構(gòu)建獨(dú)特價(jià)值主張）

‐      價(jià)值銷售的黃金三角模型及內(nèi)在邏輯        （業(yè)務(wù)成果X價(jià)值驗(yàn)證X競(jìng)爭(zhēng)壁壘）

‐      客戶價(jià)值感知的核心公式和計(jì)算要素        （客戶總體收益和總體成本的對(duì)比）

‐      傳統(tǒng)價(jià)值銷售的痛點(diǎn)以及導(dǎo)致的損失        （價(jià)值弱化導(dǎo)致客戶不支持高價(jià)格）

2. AI增強(qiáng)的價(jià)值銷售方法論和優(yōu)勢(shì)及價(jià)值

‐      AI增強(qiáng)的價(jià)值銷售方法論的升級(jí)精華        （從“講故事”到“算賬”+“講故事” ）

‐      AI自動(dòng)生成價(jià)值量化和價(jià)值主張草稿     （TOC/ROI和差異化的價(jià)值主張）

‐      AI分析競(jìng)品價(jià)值點(diǎn)并制定應(yīng)對(duì)的策略        （量化價(jià)值對(duì)比和差異點(diǎn)放大話術(shù)）

‐      定制多決策人的價(jià)值溝通和異議處理        （內(nèi)容優(yōu)化和異議處理的回應(yīng)邏輯）

‐      AI修正價(jià)值銷售常見的價(jià)值弱化行為        （修正價(jià)值說(shuō)服力弱化的銷售動(dòng)作）

‐      失敗案例：強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先未量化價(jià)值           （缺乏成果量導(dǎo)致客戶選競(jìng)品）

‐      成功案例：智能數(shù)據(jù)打動(dòng)客戶決策者           （客戶業(yè)務(wù)成果的精準(zhǔn)價(jià)值差異化）

3. AI工具在價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)差異化中的實(shí)戰(zhàn)演練

‐      工具說(shuō)明：智能化價(jià)值銷售的操作方法 （差異化的價(jià)值報(bào)告和競(jìng)品對(duì)比）

‐      實(shí)戰(zhàn)演練：AI增強(qiáng)的價(jià)值壁壘構(gòu)建實(shí)戰(zhàn) （制定打擊競(jìng)品的價(jià)值差異化計(jì)劃）

第五部分：疊加AI工具來(lái)加速方案定制與成功案例故事化包裝（方法領(lǐng)先）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊攻克解決方案同質(zhì)化與制作低效兩大痛點(diǎn)。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)方案核心模塊的智能組裝與成功案例精準(zhǔn)匹配，將方案制作時(shí)間壓縮60%以上，同時(shí)提升價(jià)值穿透力。學(xué)員將掌握需求-方案-證據(jù)鏈的閉環(huán)設(shè)計(jì)技術(shù)。

關(guān)鍵收益包括：方案客戶化程度提升80%、決策速度加快45%、競(jìng)標(biāo)通過(guò)率提高35%左右。

1. 傳統(tǒng)方案定制方法論精華及局限和損失

‐      顧問(wèn)式方案定制的鐵三角結(jié)構(gòu)和邏輯        （客戶痛點(diǎn)與價(jià)值錨點(diǎn)及證據(jù)鏈）

‐      傳統(tǒng)方案定制的四大效能痛點(diǎn)及損失        （高成本的定制難以贏得客戶認(rèn)可）

‐      案例分析：方案未對(duì)決策鏈分層定制           （鐵三角脫節(jié)導(dǎo)致首輪篩選淘汰）

2. AI增強(qiáng)的方案定制方法論和優(yōu)勢(shì)及價(jià)值

‐      AI增強(qiáng)的方案定制方法論的升級(jí)精華        （銷售只需潤(rùn)色智能化生成的草稿）

‐      智能化方案定制的流程以及執(zhí)行路徑        （關(guān)聯(lián)需求和價(jià)值及證據(jù)的邏輯鏈）

‐      AI修正方案定制中常見的邏輯鏈錯(cuò)誤        （修正沒贏得客戶認(rèn)可的定制內(nèi)容）

‐      成功案例故事化包裝的結(jié)構(gòu)邏輯模型        （智能化增強(qiáng)的SAR黃金結(jié)構(gòu)話術(shù)）

‐      失敗案例：方案定制陷入同質(zhì)化陷阱           （沒有呼應(yīng)隱性需求痛點(diǎn)導(dǎo)致失敗）

‐      成功案例：AI智能化的精準(zhǔn)方案定制           （贏得客戶“最懂需求”的方案評(píng)價(jià)）

3. AI工具在方案定制升級(jí)中的實(shí)戰(zhàn)演練

‐      工具說(shuō)明：智能化方案定制的操作方法 （智能運(yùn)行鐵三角來(lái)定制方案草稿）

‐      實(shí)戰(zhàn)演練：智能化精準(zhǔn)匹配需求的方案 （邏輯鏈完整的定制包含競(jìng)品打擊）

第六部分：應(yīng)用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)工業(yè)決策鏈透視（決策突破）- 策略銷售實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊攻克終結(jié)決策鏈黑箱問(wèn)題導(dǎo)致的丟單問(wèn)題。通過(guò)AI繪制動(dòng)態(tài)決策網(wǎng)絡(luò)圖譜，識(shí)別關(guān)鍵影響者（EB/TB/UB）的立場(chǎng)變化與權(quán)力博弈。學(xué)員將掌握復(fù)雜決策環(huán)境的破局技術(shù)。

關(guān)鍵收益包括：關(guān)鍵決策人覆蓋率提升90%、大項(xiàng)目贏率提高35%、資源投放精準(zhǔn)度提升60%左右。

1. 傳統(tǒng)策略銷售方法論精華及局限和損失

‐      傳統(tǒng)策略銷售的四維決策角色模型        （EB/TB/UB/CB核心訴求及盲區(qū)）

‐      傳統(tǒng)策略銷售的關(guān)鍵概念和落地工具        （反應(yīng)模式和權(quán)力/立場(chǎng)矩陣等工具）

‐      傳統(tǒng)策略銷售的主要痛點(diǎn)及五大損失        （錯(cuò)誤的對(duì)象和行動(dòng)導(dǎo)致丟單）

‐      案例分析：誤判決策者導(dǎo)致銷售失敗           （銷售聚焦UB而忽視EB訴求）

2. AI增強(qiáng)的策略銷售方法論和優(yōu)勢(shì)及價(jià)值

‐      AI增強(qiáng)的策略銷售方法論的升級(jí)精華        （智能化的決策鏈情報(bào)作戰(zhàn)圖）

‐      AI輔助構(gòu)建決策鏈地圖和決策者分析        （智能化透視各決策者立場(chǎng)和訴求）

‐      AI定制不同決策者的溝通策略和重點(diǎn)        （智能化建議溝通內(nèi)容重點(diǎn)和風(fēng)格）

‐      AI修正策略銷售常見的決策溝通失誤        （修正適合客戶決策者的最佳行動(dòng)）

‐      失敗案例：未識(shí)別EB的隱藏國(guó)產(chǎn)訴求        （新調(diào)任上級(jí)EB訴求被忽視）

‐      成功案例：AI修正誤判確定EB和CB          （智能化決策鏈分析并提供建議）

3. AI工具在策略銷售升級(jí)中的實(shí)戰(zhàn)演練

‐      工具說(shuō)明：智能化決策分析的操作方法 （智能運(yùn)行決策鏈透視及溝通策略）

‐      實(shí)戰(zhàn)演練：智能分析客戶決策鏈和訴求 （輸出決策鏈及關(guān)鍵角色突破策略）

第七部分：方法論+AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的融合解決方案 - 復(fù)雜場(chǎng)景綜合應(yīng)用與總結(jié)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決多個(gè)方法論割裂應(yīng)用與AI工具碎片化問(wèn)題。通過(guò)"四維攻堅(jiān)模型"實(shí)現(xiàn)全流程AI賦能，針對(duì)高復(fù)雜度項(xiàng)目制定系統(tǒng)作戰(zhàn)方案。學(xué)員將獲得可立即落地的融合戰(zhàn)術(shù)體系。

關(guān)鍵收益包括：銷售全流程效率提升50%、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)決策準(zhǔn)確率提高65%、客戶攻堅(jiān)成功率倍增。

1. 傳統(tǒng)方法論應(yīng)用與AI增強(qiáng)的融合框架總結(jié)

‐      融合AI技術(shù)的目標(biāo)客戶四維攻堅(jiān)模型        （總結(jié)模塊三至六的閉環(huán)邏輯）

‐      傳統(tǒng)方法論痛點(diǎn)的AI破局和增效原理        （融合AI解法的銷售效能提升）

2. AI工具的應(yīng)用總結(jié)和綜合實(shí)戰(zhàn)演練

‐      AI的工具集成說(shuō)明和實(shí)戰(zhàn)的流程規(guī)劃圖    （銷售作戰(zhàn)全景圖和關(guān)鍵功能）

‐      工具說(shuō)明：利用AI工具完成四個(gè)大任務(wù)    （流程+洞察+價(jià)值+策略）

‐      實(shí)戰(zhàn)演練：應(yīng)用“AI四維攻堅(jiān)循環(huán)”框架    （輸出《AI賦能銷售攻堅(jiān)策略書》）

3. 課程總結(jié)和行動(dòng)計(jì)劃

‐      核心價(jià)值回顧：多方法論精華和AI賦能      （建立“人機(jī)協(xié)同”的銷售新模式）

‐      關(guān)鍵行動(dòng)計(jì)劃：制定目標(biāo)客戶的AI實(shí)踐      （利用AI賦能來(lái)達(dá)成業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)）

王老師 上海威才咨詢 |   toB銷售+AI智能銷售培訓(xùn)專家（服務(wù)世界500強(qiáng)20年+）

資歷概括：

‐  德國(guó)漢高公司全國(guó)銷售經(jīng)理 + 全球大客戶經(jīng)理 + 首席大客戶銷售教練

‐  德國(guó)漢高公司全球?qū)I(yè)學(xué)院經(jīng)理（全球首個(gè)數(shù)字化銷售技能與業(yè)績(jī)測(cè)評(píng)平臺(tái)）

‐  德國(guó)漢高公司獨(dú)立特聘顧問(wèn)講師 （中國(guó)區(qū)銷售團(tuán)隊(duì)技能培訓(xùn)獨(dú)立顧問(wèn)）

‐  美國(guó)賽默飛世爾科技公司高級(jí)培訓(xùn)經(jīng)理  （搭建全球首個(gè)數(shù)字化四級(jí)測(cè)評(píng)體系）

‐  瑞士德迅公司北亞區(qū)銷售培訓(xùn)經(jīng)理 （組建并培訓(xùn)大客戶銷售團(tuán)隊(duì)）

‐  美國(guó)3M公司亞太區(qū)銷售培訓(xùn)經(jīng)理+教練 （全球銷售能力模型構(gòu)建和課程體系搭建）

‐  多家行業(yè)頭部公司的指定講師 + 多家頭部咨詢機(jī)構(gòu)的特聘講師 （長(zhǎng)期合作）

授課風(fēng)格：

1、方法論融合創(chuàng)新

• 20年跨國(guó)企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) × 國(guó)際版權(quán)方法論本土化重構(gòu)

• 國(guó)內(nèi)國(guó)際案例結(jié)構(gòu)化教學(xué) × 學(xué)員客戶案例工具化解析

2、 多維互動(dòng)教學(xué)

• 認(rèn)知建構(gòu)：客戶具體業(yè)務(wù)洞察 + 跨行業(yè)最佳實(shí)踐遷移

• 行為重塑：動(dòng)態(tài)角色博弈演練 + 學(xué)員習(xí)慣性行為糾正

• 實(shí)戰(zhàn)轉(zhuǎn)化：學(xué)員案例現(xiàn)場(chǎng)解構(gòu) + 策略重構(gòu)和結(jié)果推演

3、AI 智能教學(xué)閉環(huán)

• 課前：銷售技能AI診斷 + 課中：智能化訓(xùn)練 + 課后：AI智能教練陪跑

4、 差異化教學(xué)優(yōu)勢(shì)

• 個(gè)體精準(zhǔn)賦能：運(yùn)用銷售人員能力圖譜，定制能力提升訓(xùn)練路徑（AI行為分析）

• 組織效能提升：系統(tǒng)分析團(tuán)隊(duì)能力-業(yè)績(jī)關(guān)聯(lián)度，定制能力提升方案

經(jīng)典服務(wù)案例

1、全球化工頭部

• 德國(guó)漢高：2007，《漲價(jià)談判策略》利潤(rùn)增加近3億 +（2017年返聘25天）

• 德國(guó)膠王：2016-2018，連續(xù)3年多期《新解決方案式銷售》+《大客戶銷售 1》

• 瑞士歐米亞：2021-2023，連續(xù)4期《價(jià)值銷售》+《銷售談判》+《大客戶銷售》+《銷售教練》

• 德國(guó)佩特化工：2023-2024，連續(xù)2期《關(guān)鍵大客戶銷售》

• 瑞士西卡國(guó)際：2011，連續(xù)2期《漲價(jià)談判策略》

2、高端制造與汽車產(chǎn)業(yè)鏈

• 德國(guó)威茨曼：2019-2022，連續(xù)5期《漲價(jià)談判策略》+《大客戶銷售 1+2》

• 美國(guó)英格索蘭NASH：2024-2025，連續(xù)5期《SPIN銷售》+《商機(jī)的開發(fā)與管理》

• 西安伊思靈華泰：2017-2019，連續(xù)多期《新解決方案式銷售》+《大客戶銷售 1+2》

3、電子與半導(dǎo)體

• 臺(tái)達(dá)電子：2019-2025，連續(xù)5年《顧問(wèn)式銷售銷售技巧》+《優(yōu)秀的售前》

•  美國(guó)安富利：2024，連續(xù)2期 《Inside-out Coaching》

4、智能硬件 + 工業(yè)數(shù)字化標(biāo)桿

• 新雷能：2018-2019，連續(xù)3期《大客戶銷售 1+2》

• 德和盛電氣：2020-2022，連續(xù)3年，《價(jià)值銷售》+《銷售教練》

主講課程矩陣：AI+智能銷售課程體系 4.0 （方法論沉淀 × 工具實(shí)操 × 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) × 人機(jī)協(xié)同）

部分內(nèi)訓(xùn)客戶：

王老師課程無(wú)論學(xué)員來(lái)自大陸，香港，臺(tái)灣，日本、韓國(guó)、印度、馬來(lái)西亞還是其他國(guó)家和地區(qū)，大部分學(xué)有所得，成為行業(yè)銷售精英。以下是王老師培訓(xùn)過(guò)的部分客戶：

化工類：德國(guó)漢高(2017年被返聘25天)、三博生化、佳化化學(xué)、西卡國(guó)際、華誼集團(tuán)、泰利得化學(xué)、華海環(huán)保、常州強(qiáng)力電子新材料、膠王北京（3期）、美國(guó)運(yùn)安、賀利氏、德邦科技、上海愛普香料、上海合朔貿(mào)易、瑞士歐米亞（4期）、新和成、德國(guó)佩特化工（連續(xù)2年2期）、荊門盈德氣體、中鹽集團(tuán)、上海順緯化工、歐瑞康巴馬格惠通、濟(jì)南海航科技、德馬格塑料機(jī)械（寧波）、南京科潤(rùn)工業(yè)介質(zhì)股份、龍霸順興塑料、上海天庚化工、鐘華貿(mào)易、湛江圣華玻璃容器、上海順緯化工、

汽車類：上?，F(xiàn)代摩比斯汽車零部件、無(wú)錫威孚高科技集團(tuán)、寧波嘉隆工業(yè)、鑫聯(lián)輪胎、鄭州金利高科、上海屹豐集團(tuán)、西安伊思靈華泰（連續(xù)三年）、波鴻集團(tuán)、德國(guó)威茨曼（連續(xù)3年5期）、日本NGK、宇通客車、福田汽車、博格華納、開德貿(mào)易、艾菲發(fā)動(dòng)機(jī)零件、喜威一刀具、天德勤汽車、斯堪尼亞、橫店集團(tuán)得邦照明、宇通重工、

電子類：美國(guó)安富利、法國(guó)西刻標(biāo)識(shí)、臺(tái)達(dá)電子（連續(xù)4年8期）、福日電子、訊方科技、江蘇卡歐電子、英思科科技、福州兩岸照明、業(yè)際光電股份、江蘇東大、貴陽(yáng)中航工業(yè)、新雷能（連續(xù)3期）、武漢永力、蘇州微木智能系統(tǒng)、上海平欣電子、廣東億訊電子有限公司、深圳瑞隆源電子、深圳高科潤(rùn)電子、日揚(yáng)電子科技、山洋電氣、聯(lián)合汽車電子、松下電子、武漢精毅通電子、

半導(dǎo)體：上海復(fù)旦微電子集團(tuán)、上海伏達(dá)半導(dǎo)體、華錄松下電子、華潤(rùn)賽美科微電子、武漢新創(chuàng)元半導(dǎo)體

電氣類：德和盛電氣（連續(xù)3年3期）、深圳康明斯機(jī)電、東莞安聯(lián)電器元件、山洋電氣貿(mào)易（深圳）、邁恩德亞太、上海晶睿照明、維納爾電氣、深圳市禾望電氣股份有限公司、匯中儀表股份有限公司、上海電器設(shè)備檢測(cè)所、荏原電產(chǎn)（青島）科技、廣東力華感應(yīng)設(shè)備、江門意瑪克戶外動(dòng)力設(shè)備、中核控制、進(jìn)業(yè)（天津）輕工制品進(jìn)業(yè)、波馬嘉仕其（北京）索道、江蘇齊達(dá)機(jī)電工程、太陽(yáng)社電氣（無(wú)錫）、西安沙爾特寶電氣

機(jī)械類：美國(guó)英格索蘭、美國(guó)凱斯機(jī)械、上海鳴志電機(jī)股份、威孚高科技、常發(fā)制冷、太倉(cāng)斯穆-碧根柏（鋼材）、德國(guó)德圖、韓國(guó)浦項(xiàng)不銹鋼、新朋金屬、赫比國(guó)際、愛美克、伊之密（2期）、圣美精密工業(yè)、寶帝流體控制系統(tǒng)、鈕珀水暖配件（上海）有限公司、惠州優(yōu)捷機(jī)械、衡水寶泰機(jī)械、日本兄弟機(jī)械、美國(guó)柯達(dá)、德國(guó)佶締納士、無(wú)錫沃爾德軸承、速達(dá)股份、德國(guó)斯德拉馬機(jī)械、天津西馬格特寶機(jī)械、江西福事特液壓

IT類： 北京天威誠(chéng)信電子商務(wù)服務(wù)有限公司、九曳供應(yīng)鏈、優(yōu)米網(wǎng)、酷狗音樂、上海平欣電子、蕪湖大陸汽車車身電子

醫(yī)藥類：廣藥集團(tuán)、潤(rùn)東醫(yī)藥、江蘇康緣集團(tuán)、上海品誠(chéng)醫(yī)藥科技

醫(yī)療類：深圳飛利浦醫(yī)療器械、瑞典邁柯維、賽默飛世爾、普天陽(yáng)醫(yī)療器械、倍力曼醫(yī)療、廣州維力醫(yī)療器械、桂林市啄木鳥醫(yī)療器械有限公司、上海聯(lián)影醫(yī)療科技

材料類：德國(guó)克朗斯、道格包裝、宏全集團(tuán)、美國(guó)賀氏集團(tuán)、恩信格國(guó)際貿(mào)易、開德貿(mào)易、惠達(dá)衛(wèi)浴、上海金由氟、江蘇世德南化功能包裝材料、常州貝爾地板、廣州圣象木業(yè)、珠海展辰新材料股份、恒林家居股份、ITW依工建筑產(chǎn)品、江蘇世德南化功能包裝材料

通信類：中國(guó)聯(lián)通廣東分公司、廣東電信、長(zhǎng)飛光纖光纜、麥博韋爾、遠(yuǎn)東電纜（3期）、深圳市特發(fā)信息光電技術(shù)

物流類：南京金陵交通運(yùn)輸、德邦物流、中國(guó)郵政江蘇EMS、深圳安達(dá)順國(guó)際物流、深圳能源物流、深圳飛達(dá)物流、福建省海絲速通物流

金融類：交通銀行上海分行（2期）、貴陽(yáng)黔商市西投資擔(dān)保、光大銀行北京分行、工商銀行安徽省分行、易寶支付、東京日動(dòng)海上火災(zāi)保險(xiǎn)（中國(guó)）、康旭科技、中信證券、中國(guó)銀行保險(xiǎn)管理信息技術(shù)有限公司

生物類：生工生物、山東濟(jì)肽生物、杭州九安檢測(cè)、上海勵(lì)成營(yíng)養(yǎng)科技、北京中源

軟件類：安徽合肥航天信息、魯能軟件、印度ZOHO、云智軟通

咨詢類：天力亞太管理咨詢、英特諾企業(yè)管理、君云企業(yè)服務(wù)、培睿咨詢、銳仕方達(dá)人力資源集團(tuán)有限公司、天津中海工程管理咨詢

其他類：上海中心、報(bào)喜鳥集團(tuán)、南京中核華緯、卓美亞喜瑪拉雅酒店、南京德基廣場(chǎng)、上海寶冶集團(tuán)、貴州茅臺(tái)、上海天華建筑、深圳市愛聽卓樂文化科技有限公司、上海天躍科技股份有限公司、北京遠(yuǎn)行房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)有限公司、常德市暢神貿(mào)易有限公司、航嘉麥格、中鈔光華印制有限公司、深圳市杰和科技發(fā)展有限公司、北京冠和權(quán)律師事務(wù)所、金鉬集團(tuán)、愛爾曼(北京)乳品、施普林格·自然集團(tuán)、河南錢幣、正大集團(tuán)、北京中車長(zhǎng)客二七軌道裝備、石家莊潤(rùn)尼貿(mào)易