課程收益：

1. 提升HR工作效率：學會使用AI工具，顯著減少重復時間時長，提高整體工作效率。

2. 優化HR數據分析：利用AI數據處理與分析，即使不懂Excel也能高效完成數據報告。

3. 優化HR管理流程：借助AI自動化工具，快速完成流程閉環，提升內部溝通合作效率。

課程工具：

deepseek、豆包、Kimi、通義效率、秘塔搜索、剪映、飛書、WPS辦公軟件等

學員準備：

1. 個人電腦（Windows/Mac系統均可）

2. 網絡連接

3. DeepSeek賬號（課前注冊）

4. 其他國產AI工具賬號（可選，課程中會指導注冊）

5. 辦公軟件（WPS或Microsoft Office）

第一講：AI重構HR認知——技術原理與行業應用全景

章節目標：掌握AI核心概念、原理及技術架構，理解AI對人力資源行業的潛在影響。

一、AI的基本概念

1. 人工智能的特征

2. 人工智能的主要技術架構（機器學習、深度學習）

3. 人工智能與傳統搜索的差別

二、AI在人力資源領域的應用潛力

1. 招聘模塊：智能崗位畫像構建、簡歷語義解析、候選人自動分級

2. 培訓模塊：個性化學習路徑規劃、智能題庫生成、培訓效果預測

3. 薪酬模塊：政策智能匹配、異常數據檢測、薪酬方案模擬測算

4. 績效模塊：目標拆解算法、實時進度追蹤、潛力預測模型

三，AI在HR領域的工具集

——DeepSeek、豆包、kimi、通義效率、騰訊文檔、即夢、飛書、WPS

實戰演練：嘗試用AI寫一個新崗位的JD

1）打開kimi/deepseek工具

2）進行對話（輸入內容+點擊答復）

3）評估輸出JD質量

成果輸出：輸出一個AI提效專家的JD

第二講：提示詞工程——打造高效人機交互界面

章節目標：幫助學員掌握AI最基礎的提示詞方法，提升使用提示詞技巧。

一、驅動AI的工具

1. 什么是提示詞（指令）

2. 好的提示詞的三大標準

1）明確性

2）上下文與背景

3）輸出導向

二、提示詞的提問技巧

1. 指令式提問

2. 投喂式提問

3. AI提示詞追問：明確修改點

4. 萬能公式：角色+任務+要求+細節

三、記憶提示詞

方法一：理解寫好提示詞的本質

方法二：把AI當做人，按照需求類別去記憶

方法三：記憶標準提示詞模板

實戰演練：嘗試在上一個JD基礎上，迭代出一個符合要求的JD

1）找出上一個JD的問題

2）明確需要優化的需求

3）用學過的方法寫提示詞喂給deepseek

4）通過迭代追問喂給deepseek

5）評估JD的可行性

成果輸出：輸出一個基本符合要求的AI提效專家的JD

第三講：AI驅動招聘流程效率優化——從簡歷篩選到人才鎖定

章節目標：幫助學員掌握AI輔助招聘的全流程技巧，提升人才匹配度與招聘效能。

一、招聘的全流程

1. 需求收集和編制收集

2. 簡歷收集

3. 簡歷評估

4. 面試預約

5. 面試反饋

二、AI簡歷智能篩選

1. AI簡歷篩選模型建立

2. AI評估候選人匹配度

3. AI簡歷評分

4. AI助力面試官提升判斷力與面試質量

三、AI全面助力招聘效率提升

1. 結構化信息提取

2. HR情景模擬面試

3. 薪酬話術生成

實戰演練：AI簡歷評估得分模型

1）在kimi上傳個人簡歷

2）給kimi投喂評估標準

3）kimi反饋評估候選人得分以及原因

4）kimi輸出面試建議

成果輸出：自助完成AI簡歷評估得分模型的提示詞

第四講：AI助力員工培訓與發展——從內容生產到效果追蹤

章節目標：幫助學員掌握AI提效PPT制作過程。

一、培訓全流程

1. 培訓需求與目標收集

2. 生成專業化的培訓大綱

3. 生成美觀的PPT

4. 收集培訓反饋和意見

二、AI助力培訓PPT快速生成

1. 需求內容梳理及大綱設計

2. 大綱邏輯梳理，AI生成大綱

3. 抓住觀眾心理、設計演講故事線

4. 匹配合適模版

5. 清晰頁面結構

6. 統一配色，版式，文字

7. 插入圖片，圖表，視頻

8. 智能推薦圖表類型

三、AI助力培訓講師提升培訓效果

1. 需求分析：上傳用戶調研需求list，使用Kimi提取核心需求點

2. 大綱生成：在DeepSeek輸入“新員工入職培訓大綱，包含企業文化/業務流程/職業發展3大模塊”，獲取初版框架

3. 課件制作：用WPS AI生成PPT初稿（設置“簡約商務風，每頁不超過3個核心觀點”）

4. 案例生成：用秘塔搜索行業內典型案例

實戰演練：組織新員工入職培訓，需準備培訓資料。

1）用deepseek提示詞生成“新員工入職培訓大綱”

2）用kimi把第一步輸出的markdown格式文檔生成PPT

3）WPS AI個別頁面優化

4）用kimi生成培訓專場頁逐字稿

成果展示：一份完整、排版美觀、圖文并茂的新員工入職培訓PPT。

第五講：AI助力企業績效管理——從數據洞察到戰略支撐

章節目標：學會利用AI工具處理人力資源數據，為決策提供支持。

一、AI在績效考核中的應用

1. 目標達成智能分析

2. 自我評價總結提煉

3. 人員績效分布總結

二、數據收集與整理

1. 人力資源數據的收集方法

1）門禁系統數據

2）工作日報數據

3）外出訪問數據

2. 數據清洗與預處理技巧

1）統一數據格式

2）修復檢測錯誤

3）修正錯誤

4）補丟失數據和冗余處理

3. 數據分析

4. 數據可視化

三、AI助力數據處理

1. 數據字段提供

2. 數據字段計算

3. 數據字段智能分析

4. 數據透析表生成

5. 數據視圖展示

案例實戰：用AI分析員工績效數據

1）收集員工績效數據

2）利用deepseek工具進行數據清洗與分析

3）用kimi生成數據可視化圖表

4）展示績效結果與趨勢

成果展示：一份包含員工績效數據分析結果與可視化圖表的報告。

第六講：AI助力企業效率提升——打造24小時HR數字助手

章節目標：掌握AI個人助手與智能體機器人的搭建方法，實現人資咨詢的自動化。

一、AI個人助手功能

1. 分析人力資源重復咨詢工作效率

2. 明確人力資源服務流程

3. 人力資源信息自動化

4. 提煉常見問題列表

二、智能體搭建工具的使用

1. coze平臺的操作界面與基本使用方法

2. coze平臺的核心功能：指令集、工作流、知識庫

三、智能體人工搭建流程

1. 選擇合適的智能體模型

2. 創建人力資源咨詢智能體

3. 配置常見問答

4. 明確智能體角色

案例實戰：用coze平臺構建HR政策智能問答機器人

1）整理公司HR政策文件，導入智能體機器人知識庫

2）定義常見問題關鍵詞，建立問答關系

3）發布機器人到內部溝通平臺，收集反饋并優化

成果展示：一個能在公司內部聊天系統中實時回答員工政策問題的智能問答機器人。

課程總結與實戰

1. 復習課程內容

2. 探討AI在HR領域應用未來趨勢

3. 用AI做一份自身AI學習計劃

4. 全體拍合照

5. 課程反饋填寫