● 系統(tǒng)學(xué)習(xí)，掌握精益六西格瑪從零基礎(chǔ)小白到黃帶的整體知識(shí)概念、體系及其運(yùn)用方法；

● 問(wèn)題解決，精益六西格瑪學(xué)習(xí)的過(guò)程，就是解決問(wèn)題的過(guò)程，學(xué)員走出課堂之時(shí)，就已經(jīng)得到了解決方案和思路；

● 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，課堂包含大量的精益六西格瑪實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技巧、工具方法使用的操作步驟，是實(shí)戰(zhàn)型最強(qiáng)的課程體系之一；

● 見賢思齊，學(xué)習(xí)世界頂級(jí)精益六西格瑪標(biāo)桿公司/工廠的優(yōu)秀實(shí)踐案例和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)；

● 帶級(jí)認(rèn)證，課程對(duì)標(biāo)中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(CAQ)和美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)（ASQ）的知識(shí)點(diǎn)和考點(diǎn)規(guī)劃和安排內(nèi)容，確保參訓(xùn)學(xué)員通過(guò)帶級(jí)認(rèn)證考試與注冊(cè)；

● 證書簽授，學(xué)員學(xué)完整期課程，會(huì)得到黑帶大師俞璇老師簽授的黃帶證書，作為職場(chǎng)晉升和發(fā)展的必備籌碼。

第一講：精益六西格瑪黃帶概述

一、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

二、精益的基本原理和概念

1. 精益的核心思想

2. 精益的七大原則

3. 精益的沿革與發(fā)展歷程

三、六西格瑪?shù)幕驹砗透拍?/strong>

1. 六西格瑪?shù)母拍?/p>

2. 從四個(gè)維度來(lái)理解六西格瑪

3. 西格瑪水平的理解

4. 西格瑪與標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

5. 六西格瑪?shù)难馗锱c發(fā)展歷程

6. 六西格瑪?shù)南刃姓邆兗爸匾暙I(xiàn)

7. 為什么精益需要和六西格瑪結(jié)合起來(lái)

8. 精益與六西格瑪?shù)漠愅c(diǎn)

9. 六西格瑪?shù)哪繕?biāo)

10. 六西格瑪?shù)?條核心理念與價(jià)值觀

11. 六西格瑪解決問(wèn)題的模式和思路

12. 六西格瑪改進(jìn)與六西格瑪設(shè)計(jì)

13. 六西格瑪改進(jìn)方法論——DMAIC五階段

14. 六西格瑪設(shè)計(jì)方法論——DFSS

互動(dòng)游戲：誰(shuí)能先抓住“30”——六西格瑪?shù)慕忸}模式

四、精益六西格瑪管理的組織和實(shí)施

1. 六西格瑪管理的組織架構(gòu)

2. 六西格瑪各種帶級(jí)的定義

3. 六西格瑪管理的推進(jìn)步驟

4. 六西格瑪管理的四大作用

五、精益六西格瑪項(xiàng)目管理

1. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)1——項(xiàng)目章程的準(zhǔn)備

2. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)2——項(xiàng)目組長(zhǎng)核查表

3. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)3——項(xiàng)目小組首次會(huì)議

——項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)展的四個(gè)階段

團(tuán)隊(duì)工作小工具1：頭腦風(fēng)暴

團(tuán)隊(duì)工作小工具2：親和圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具3：樹圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具4：多重投票法

團(tuán)隊(duì)工作小工具5：名義小組技術(shù)

團(tuán)隊(duì)工作小工具6：力場(chǎng)分析

團(tuán)隊(duì)工作小工具7：優(yōu)選矩陣圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具8：關(guān)聯(lián)圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具9：過(guò)程決策程序圖PDPC

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)工具的運(yùn)用

互動(dòng)游戲：團(tuán)隊(duì)配合共贏游戲

第二講：黃帶項(xiàng)目定義階段

一、定義階段概述

1. 定義階段需要回答的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

2. 定義階段的路徑圖

3. 定義階段的主要輸出

4. 定義階段可以使用的工具箱

二、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

三、項(xiàng)目改進(jìn)機(jī)會(huì)確定

——客戶之聲VoC分析的過(guò)程

Step 1：客戶的識(shí)別

Step 2：收集客戶之聲(客戶數(shù)據(jù))

Step 3：客戶需求/數(shù)據(jù)的分析整理

Step 4：客戶需求分類及制定行動(dòng)策略

Step 5：關(guān)鍵質(zhì)量因素分解（CTQ樹圖）

——典型的反應(yīng)性VoC

——典型的前攝性VoC

課堂練習(xí)：VoC分析與卡諾模型的運(yùn)用

四、過(guò)程績(jī)效指標(biāo)

1. 兩類數(shù)據(jù)類型

2. 離散型數(shù)據(jù)的度量指標(biāo)

3. 基于合格／不合格（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）的度量指標(biāo)

4. 基于缺陷數(shù)據(jù) （計(jì)點(diǎn)型數(shù)據(jù)）的DPMO/PPM度量指標(biāo)

課堂練習(xí)：績(jī)效指標(biāo)的計(jì)算

五、質(zhì)量成本和不良質(zhì)量成本

1. 質(zhì)量成本的概念

2. 不良質(zhì)量成本的概念

3. 冰山理論

4. 傳統(tǒng) vs. 現(xiàn)代質(zhì)量成本意識(shí)的對(duì)比

5. 傳統(tǒng)質(zhì)量成本的構(gòu)成

6. 質(zhì)量和成本之間的“妥協(xié)”

7. 現(xiàn)代質(zhì)量成本模型

課堂研討：不良質(zhì)量成本的頭腦風(fēng)暴

六、六西格瑪項(xiàng)目立項(xiàng)與實(shí)施

1. 項(xiàng)目選擇需遵循的4個(gè)原則

2. 項(xiàng)目定義和選擇的步驟

3. 項(xiàng)目章程及其撰寫方法

4. 項(xiàng)目陳述 4W2H

5. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目目標(biāo)的制定

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)合作——項(xiàng)目立項(xiàng)和章程撰寫

第三講：黃帶項(xiàng)目測(cè)量階段

一、測(cè)量階段概述

1. 測(cè)量階段需要回答的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

2. 測(cè)量階段的路徑圖

3. 測(cè)量階段的主要輸出

4. 測(cè)量階段可以使用的工具箱

二、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

三、詳細(xì)流程圖的繪制

1. 流程圖的定義

2. 流程圖的5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)符號(hào)

3. 流程展開圖

課堂練習(xí)：詳細(xì)流程圖的繪制

四、數(shù)據(jù)抽樣方法/數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

1. 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

1）標(biāo)準(zhǔn)模板

2）場(chǎng)景還原法

3）數(shù)據(jù)源法

——抽樣計(jì)劃和抽樣方法

2. 基本概念

1）平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

2）標(biāo)準(zhǔn)差 s 和 西格瑪水平值 Z

3）準(zhǔn)確和精確

——總體和樣本

——總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差

五、常用的統(tǒng)計(jì)分布

1. 概率論基礎(chǔ)知識(shí)：概率、樣本空間、事件

2. 隨機(jī)變量及其分布

3. 離散型&連續(xù)型隨機(jī)變量

4. 離散型隨機(jī)變量及其分布

5. 連續(xù)型隨機(jī)變量及分布

6. 如何理解概率密度函數(shù)

7. 正態(tài)分布的定義

8. 正態(tài)分布的特征

9. 不同均值和方差的正態(tài)分布對(duì)比

10. 最常見的離散分布——二項(xiàng)分布

課堂練習(xí)：軟件操作——二項(xiàng)分布

六、數(shù)據(jù)的圖示方法

1. 帕累托圖運(yùn)用

2. 直方圖運(yùn)用

3. 趨勢(shì)圖運(yùn)用

4. 散點(diǎn)圖運(yùn)用

課堂練習(xí)：軟件操作——圖形繪制的方法

七、過(guò)程能力與績(jī)效分析

1. 過(guò)程能力分析綜述

2. 過(guò)程能力分析的4個(gè)步驟

3. 過(guò)程能力指數(shù)Cp的意義與計(jì)算

案例練習(xí)：過(guò)程能力的計(jì)算

第四講：黃帶項(xiàng)目分析階段

一、分析階段概述

1. 分析階段需要回答的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

2. 分析階段的路徑圖

3. 分析階段的主要輸出

4. 分析階段可以使用的工具箱

二、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

三、精益增值分析

1. 三種不同的增值類型

2. 隱蔽工廠的危害

3. 從增值比率看改善空間

課堂練習(xí)：醫(yī)院看病流程的增值分析

四、綜合設(shè)備利用率OEE

1. 綜合設(shè)備利用率OEE的定義

2. 生產(chǎn)時(shí)間的分解和注釋

3. 非運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間的具體構(gòu)成

4. OEE的計(jì)算方法

5. OEE計(jì)算的案例解析

五、原因分析工具集

1. 頭腦風(fēng)暴及其運(yùn)用

2. 魚骨圖及其運(yùn)用

3. 五個(gè)為什么及其運(yùn)用

4. 因果分析矩陣及其運(yùn)用

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)合作——問(wèn)題及原因分析

六、相關(guān)和回歸分析基礎(chǔ)

1. 生活中的相關(guān)和回歸實(shí)例

2. 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系

3. 相關(guān)關(guān)系的種類——按相關(guān)形式劃分

4. 相關(guān)關(guān)系的種類——按相關(guān)的方向劃分

5. 線性相關(guān)的圖示——散點(diǎn)圖

6. 體現(xiàn)相關(guān)程度的指標(biāo)：相關(guān)系數(shù) r  

7. 相關(guān)系數(shù) r 的特點(diǎn)

8. 典型的散點(diǎn)圖

9. 回歸分析的定義

課堂練習(xí)：散點(diǎn)圖的判斷

第五講：黃帶項(xiàng)目改進(jìn)階段

一、改進(jìn)階段概述

1. 改進(jìn)階段需要回答的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

2. 改進(jìn)階段的路徑圖

3. 改進(jìn)階段的主要輸出

4. 改進(jìn)階段可以使用的工具箱

二、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

三、改進(jìn)方案優(yōu)選——優(yōu)選矩陣

1. 優(yōu)選矩陣的定義

2. 優(yōu)選矩陣的表格模板運(yùn)用

3. 優(yōu)選矩陣運(yùn)用的5個(gè)步驟

課堂練習(xí)：優(yōu)選矩陣的運(yùn)用

四、ECRS改進(jìn)法

1. 什么是ECRS

2. 取消的要?jiǎng)t

3. 合并的要?jiǎng)t

4. 重排的要?jiǎng)t

5. 簡(jiǎn)化的要?jiǎng)t

6. 結(jié)合了價(jià)值流分析的ECRS分析工具

課堂練習(xí)：ECRS工具的運(yùn)用

五、RACSI改進(jìn)法

1. 生活中的RACSI案例

2. 運(yùn)用RACSI的五個(gè)場(chǎng)景

3. RACSI表格模板

4. RACSI的分析和改進(jìn)

課堂練習(xí)：RACSI工具的運(yùn)用

六、快速換模 SMED

名詞解釋：快速換模

案例：F1賽車換輪胎的SMED

1. SMED標(biāo)準(zhǔn)換模流程

2. 為什么要采用 SMED 方法

3. SMED的6個(gè)步驟

4. SMED的基本法則

1）事前準(zhǔn)備

2）專用工裝夾具、剔除螺絲、一切從簡(jiǎn)

3）并行工作

4）一轉(zhuǎn)即定

第六講：黃帶項(xiàng)目控制階段

一、控制階段概述

1. 控制階段需要回答的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

2. 控制階段的路徑圖

3. 控制階段的主要輸出

4. 控制階段可以使用的工具箱

二、黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

1. 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

2. 美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)黃帶知識(shí)點(diǎn)&考點(diǎn)

三、控制工具及文件總述

1. 控制階段概述

2. 控制階段的三個(gè)要素

3. 持續(xù)改進(jìn) & 追求卓越 - 爬樓梯式的上升過(guò)程

4. 常用的控制工具及文件匯總

5. 控制計(jì)劃表模板：3個(gè)場(chǎng)景

課堂練習(xí)：控制計(jì)劃的制定

四、過(guò)程控制的十條防錯(cuò)原理

1. 錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因

2. 什么是防錯(cuò)法

3. 為什么要防錯(cuò)

4. 傳統(tǒng)失誤防止方式——培訓(xùn)與懲罰

5. 新型防錯(cuò)法——從根本上解決失誤問(wèn)題

6. 10條新型防錯(cuò)應(yīng)用原理

課堂練習(xí)：防錯(cuò)原理的頭腦風(fēng)暴

五、波動(dòng)/異常產(chǎn)生的原因及分類

1. 波動(dòng)（變差）的概念

2. 五條波動(dòng)理論

3. 隨機(jī)原因 vs. 系統(tǒng)原因

課堂練習(xí)：引起過(guò)程不穩(wěn)定的波動(dòng)因素

六、控制圖的統(tǒng)計(jì)原理

1. 控制圖的目的

2. 控制圖的重要性

3. 6的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

4. 控制圖的設(shè)計(jì)原理

5. 控制圖的形成

6. 規(guī)格界限和控制界限的區(qū)別

七、控制圖的八條判異準(zhǔn)則

原則1：超出控制界限

原則2：連續(xù)9個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

原則3：連續(xù)6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減

原則4：連續(xù)14個(gè)點(diǎn)相鄰交錯(cuò)升降

原則5：連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中有2個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外

原則6：連續(xù)5個(gè)點(diǎn)中有4個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)之外

原則7：連續(xù)15個(gè)點(diǎn)落在C區(qū)之內(nèi)

原則8：連續(xù)8個(gè)點(diǎn)落在中心線兩側(cè)，但無(wú)一在C區(qū)內(nèi)

八、常規(guī)控制圖的8種類型和選擇方法

1. 控制圖的種類 -按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類

2. 8種常規(guī)控制圖

例題解析：控制圖的選擇

軟件操作：控制圖的繪制1

軟件操作：控制圖的繪制2

第七講：精益六西格瑪黃帶項(xiàng)目實(shí)踐指導(dǎo)

1. 黃帶項(xiàng)目的模板及其運(yùn)用要點(diǎn)

2. 黃帶項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)和心得分享

課堂研討：黃帶項(xiàng)目的推行方案

第八講：黃帶升綠帶的知識(shí)與實(shí)踐要求（附加模塊）

1. 綠帶知識(shí)與能力要求

2. 綠帶認(rèn)知水平的六個(gè)層次

3. 綠帶學(xué)員成功項(xiàng)目分析

4. 綠帶學(xué)習(xí)與實(shí)踐指導(dǎo)

5. 黃帶和綠帶考試與認(rèn)證經(jīng)驗(yàn)分享

工具清單：

一、Minitab軟件安裝包（如需）

二、課程提供的工具與模板（全部可編輯版本）：

1. 報(bào)告模板：

1）黃帶項(xiàng)目報(bào)告模板（PPT）

2）黃帶項(xiàng)目立項(xiàng)書（word）

3）黃帶項(xiàng)目章程1（PPT）

4）黃帶項(xiàng)目章程2（word）

2. 工具模板（包含但不限于）

1）課堂與課后練習(xí)的全部原始數(shù)據(jù)（excel版本）

2）排列圖

3）關(guān)聯(lián)圖

4）直方圖

5）親和圖

6）層別圖

7）系統(tǒng)圖

8）過(guò)程決策程序圖

9）因果圖

10）散布圖

11）因果矩陣圖

12）優(yōu)選矩陣圖

13）檢查表

14）矩陣數(shù)據(jù)分析法

15）控制圖

16）箭條圖

17）4W2H表格

18）名義組技術(shù)

19）多重投票法

20）力場(chǎng)分析

21）質(zhì)量功能展開圖QFD

22）SWOT分析

23）平衡記分卡

24）卡諾模型

25）CTQ樹圖

26）……