■ 掌握數據分析的基本步驟，學會科學建表，保證數據分析高效、順利；

■ 掌握數據清洗與加工的方法與技能，學會從不同數據載體獲取分析數據的能力；

■ 掌握海量數據高效快速合并匯總的方法與技能；

■ 學會利用數據建模解決復雜的業(yè)務分析問題；

■ 學會使用透視表挖掘數據價值，利用BI工具制做數據可視化報告；

課前準備:上課學員電腦中請?zhí)崆把b好以下軟件

1. Office2016及以上版本

2. Power BI Desktop工具(微軟商業(yè)智能分析工具，可在官方網站免費下載使用)

第一講：理念養(yǎng)成-自助商業(yè)數據分析的數養(yǎng)

一、做好運營數據分析應具備的基礎

1. 懂業(yè)務

2. 懂管理

3. 懂分析

4. 懂工具

二、常用商業(yè)數據分析方法

1. 用對比做判斷

2. 用細分找原因

3. 用趨勢來預測

三、Excel數據表的標準化與規(guī)范化

1. 智能時代的Excel表格思維

2. Excel報表的分類

3. Excel表結構的標準化

4. Excel數據類型的規(guī)范化

5. 找準Excel表中數據的規(guī)律

第二講：技巧提升-讓你的Excel表及數據作得心應手

一、掌握常用的Excel數據整理技巧

1. 快速定位異常數據

2. 數據的快速填充

3. 數據類型的快速轉換

4. 數據之間的分分合合

二、掌握常用的Excel數據處理工具應用

1. 高級篩選的應用技巧（跨表快速提取分析數據）

2. 分類匯總與合并計算（快速形成統計報表）

3. 表格工具的應用技巧（超級表格讓分析更智能）

4. 數據透視表的靈活應用（數據報表的交互式分析）

三、Excel函數集萃讓數據分析游刃有余

1. 運營數據的邏輯判斷（單條件、多條件邏輯判斷）

2. 運營數據的分類匯總（單條件、多條件匯總）

3. 運營數據的查找應用（單條件查找、交叉查找、動態(tài)查找）

第三講：數據匯總-Power Query實現數據自動化

一、從導入數據到獲取數據的蛻變

二、調用及熟悉查詢編輯器Power Query

三、數據清洗必備招式與應用

1. 數據的智能拆分

2. 分組依據：分類匯總的利器

3. 逆透視：瞬間完成二維表轉一維表

4. 透視與逆透視：兩步搞定數據轉換難題

四、數據報表自動化匯總應用

1. 關聯表的合并：解決Vlookup難承大數據之重

2. 表數據的追加：一勞永逸地合并新增工作表

3. 文件的合并：輕松匯總多工作簿，量再多也不怕

第四講：數據建模-Power Pivot 數據分析更智能

一、Power Pivot超級數據透視表

二、Power Pivot數據模型管理界面

三、Power Pivot多表建模

1. 事實表和維度表的定義與區(qū)別

2. 創(chuàng)建表間的關系

四、多表數據模型中的計算列

五、多表數據模型中的度量值表達式

第五講：商業(yè)智能-前所未有的智能工具Power BI

1. 什么是Power BI

2. 從Excel升級到Power BI的理由

3. Power BI 系列組件介紹

4. Power BI Desktop的下載與安裝

5. Power BI Desktop界面介紹

6. 從模型或數據導入

第六講：分析呈現-運營數據的動態(tài)呈現與分析

一、以不變應萬變-了解可視化驅動的數據分析流程

二、傳統Excel數據可視化與BI數據可視化的對比

三、BI可視化對象的操作方法

四、常用的可視化數據分析方法

1. 按時間角度進行分析

2. 按類別角度進行分析

3. 按構成角度進行分析

4. 按地理位置角度進行分析

5. 從其他多角度進行分析

五、Excel & BI的數據交互式分析方法

1. 可視化對象的編輯交互

2. 實出顯示數據對象

3. 數據的篩選

4. 如何進行數據鉆取分析

5. 工具提示的應用

6. 顯示數據、記錄、導出

7. 頁面標簽導航的應用

六、利用BI工具快速制作數據分析報告

七、報告的發(fā)布與呈現